Ein großer Schritt vorwärts in der industriellen Informationsverarbeitung, Antwortgenauigkeit und agentenbasierter Intelligenz
InSkill, die führende Plattform für industrielle KI-Kopiloten, hat heute die Veröffentlichung der dritten Generation seiner Agentic AI Engine angekündigt. Diese Version revolutioniert die Art und Weise, wie Industrieunternehmen KI-Kopiloten und Fachwissen für komplexe Anlagen erfassen, kuratieren und einsetzen.
Mit dieser Version führt InSkill ein aktualisiertes In-Copilot-Framework zur Erfassung von Fachwissen, erweiterte Agentenfunktionen und eine umfassende Überarbeitung der Prompting- und KI-Infrastruktur ein, die auf den neuesten Azure- und OpenAI-APIs basiert. Version 3 ermöglicht es der Plattform, schnellere, zuverlässigere und besser formatierte Antworten zu liefern.
“Dies ist unser bisher wichtigstes Release, da es die höchste Qualität der Antworten gewährleistet, die Möglichkeit bietet, die LLM-Funktionen mit benutzerdefinierten Agenten zu erweitern, und gleichzeitig branchenführende Sicherheitsmaßnahmen gegen Halluzinationen bietet.”
Wichtige Fortschritte InSkill's v3 Agentic AI Engine
Automatisches Erfassen des Fachwissens von Arbeitnehmern
Industriearbeiter gehen in einem noch nie dagewesenen Tempo in den Ruhestand. Die Version 3 der Agentic AI Engine von InSkill ermöglicht es Unternehmen, das Fachwissen ihrer Mitarbeiter direkt vor Ort mit demselben Tool zu erfassen, mit dem sie bereits ihre Antworten erhalten.
Die Experten werden aufgefordert, ihr Fachwissen zur Verfügung zu stellen. Die KI-Engine führt sie dann durch den Prozess der Erfassung neuer Probleme, die zusammen mit den Lösungsschritten, den Sicherheitsanforderungen, Teilen, Werkzeugen und den erforderlichen Fähigkeiten der Mitarbeiter zu lösen sind. Alle Lösungen werden als unveröffentlicht gespeichert und können vom Backend-Personal kuratiert, geändert, überprüft und schließlich veröffentlicht werden.
“Wir haben leistungsstarke neue Tools zur Erfassung von Fachwissen direkt in den Copilot-Chat integriert. Es ist jetzt einfacher denn je, Fachwissen vor Ort zu erfassen oder private Copilot-Erweiterungen mit standortspezifischen Verfahren zu erstellen”, so Jim Hansen, CTO bei InSkill. “Neue Lösungen werden standardmäßig in einem unveröffentlichten Zustand gespeichert, so dass sie vor der Veröffentlichung geprüft und kuratiert werden können. Dies sichert die Datenqualität und verhindert die vorzeitige Veröffentlichung von nutzergenerierten Inhalten.”
Industriestandorte können diese Funktion auch nutzen, um standortspezifisches Fachwissen oder Prozesse zu erfassen. Dieses Fachwissen ist dem Standort vorbehalten und außerhalb des Unternehmens nicht sichtbar, selbst wenn der Kopilot ursprünglich vom Maschinenhersteller bereitgestellt wurde.
Asset-Notizen und kontextbezogene Intelligenz
Nutzer können den Copiloten auch nutzen, um Notizen und Erkenntnisse direkt an einzelne Assets anzuhängen. So bleiben die Teams auf dem Laufenden und der Copilot kann noch präzisere, kontextbezogene Empfehlungen geben. Diese granulare Verknüpfung zwischen Fachwissen und Ausrüstung verwandelt jede Maschine in eine lebendige, sich ständig verbessernde Wissensquelle.
InSkill-Copiloten sind insofern einzigartig, als dass die Informationsquellen, aus denen die Antworten stammen, immer die richtigen Quellen für das Gerät und den Arbeiter, der es benutzt, sind. InSkill-Copiloten verstehen die feinen Nuancen zwischen den Maschinen in industriellen Umgebungen und liefern immer kontextbewusste Antworten. Dies bedeutet, dass die Antworten sowohl für die Arbeiter als auch für die Maschinen sicher sind. Sicherheitsprotokolle werden immer eingehalten, um Verletzungen oder Schäden an Geräten oder Teilen zu vermeiden. Die Informationen werden immer auf der Grundlage des Kenntnisstands der Mitarbeiter bereitgestellt.
Benutzerdefinierte Tools und Agenten erstellen
InSkill Agentic AI Engine V3 führt eine neue Generation von Agentenarchitekturen ein, die für die Erstellung von Tools und benutzerdefinierten KI-Verhaltensweisen entwickelt wurden. Benutzer können zweckgebundene Agenten entwerfen und einsetzen, die Workflows automatisieren, Diagnosen durchführen oder bei Wartungsaufgaben helfen, die mit der InSkill-Plattform erstellt wurden.
Die aktualisierten APIs verbessern die Werkzeugerkennung und die Leistung der Agenten erheblich, was zu einer reibungsloseren Ausführung und besser vorhersehbaren Ergebnissen führt.
Die Version 3 der agentenbasierten KI-Engine von InSkill bietet noch mehr granulare Kontrolle und Erweiterbarkeit, während sie gleichzeitig Genauigkeit gewährleistet und frei von Halluzinationen bleibt. Sie behält alle Vorteile der agentenbasierten Reaktionen bei, wurde aber für industrielle Anwendungen optimiert, um Halluzinationen zu vermeiden und die Sicherheit von Arbeitern und Anlagen zu erhöhen.
Überarbeitung der Eingabeaufforderung für Präzision und Präsentation
Die gesamte Prompting-Pipeline von InSkill wurde von Grund auf neu aufgebaut. Das System nutzt die neuesten Azure OpenAI-Endpunkte und ist jetzt:
- Liefert sauberere, besser formatierte Antworten mit nummerierten Schritten und Handlungsanweisungen, einschließlich Rich Text und sogar mathematischen Gleichungen oder Berechnungen
- Unterstützt benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen für verschiedene Maschinen und Kopiloten
Das Ergebnis ist eine natürlichere, ausgefeiltere und nützlichere Interaktion für die Benutzer.
Das InSkill-Team arbeitet kontinuierlich an der Optimierung der Eingabeaufforderung, um den harten Anforderungen der industriellen Umgebung gerecht zu werden.
Detaillierte Folgefragen
Version 3 der Agentic AI Engine von InSkill bringt Folgefragen auf die nächste Stufe. Jedes Mal, wenn ein Mitarbeiter eine Antwort erhält, schlägt der Copilot jetzt automatisch relevante Folgemaßnahmen vor: “Möchten Sie mehr über A, B oder C erfahren?” So können die Nutzer mit einem einzigen Tastendruck tiefere Wissensschichten erkunden. Dies erleichtert die Navigation in komplexen Themen und verwandelt jeden Chat in eine interaktive Lernerfahrung. Ob Fehlerbehebung, Schulung oder Überprüfung eines Verfahrens - die InSkill-Copiloten führen die Benutzer jetzt durch eine strukturierte, dialogorientierte Reise, die das Verständnis beschleunigt und den Kontext auf dem Weg erfasst.
3. Generation der InSkill Agentic AI Engine: Gebaut für die agentenbasierte Zukunft
Die dritte Iteration der InSkill Agentic AI Engine wurde entwickelt, um Agenten effektiver zu handhaben, den Kontext bei Folgeinteraktionen zu verwalten und standortspezifische Copiloten zu ermöglichen, die die vom OEM bereitgestellten Funktionen erweitern.
Mit diesen Fortschritten können Industriestandorte und OEMs jetzt:
- Erfassung des Fachwissens der Arbeitnehmer im Kopiloten
- Hinzufügen von benutzerdefinierten Verfahren und Sicherheitsworkflows
- Erweitern Sie OEM-Kopiloten mit privaten Ortskenntnissen direkt aus dem Kopiloten-Chat
- den Schutz der Privatsphäre und die Datenkontrolle auf ihrer Website zu gewährleisten
- Erstellen und Bereitstellen benutzerdefinierter Tools und Agenten
- Verbessern Sie das Kontextbewusstsein durch Erfassen von Asset-Informationen
- Erweitern Sie die Kenntnisse des Bedieners durch Folgefragen im Gespräch
Dies ist ein wichtiger Schritt auf dem Weg zu einer wirklich agentenbasierten industriellen KI.
Alle InSkill-Copiloten assistieren nicht nur, sondern lernen, erfassen das Fachwissen der Mitarbeiter und passen sich in Echtzeit an (mit Kuration und Genehmigung).