産業用機械にAIを機能させるには、モデル以上のものが必要です。InSkillプラットフォームは、マルチエージェントインテリジェンスと文脈認識を使用し、コパイロットが推論し、行動し、正確に反応することを可能にします。.
これらの知識ソースは、1つのインテリジェントなコパイロットを動かすために統合される。.
コパイロットは、複雑なコンポーネントのコンポーネントレベルの詳細な洞察を統合します。.
マニュアル、サービスブレティン、FAQ、エンジニアリングガイドなど、メーカーからの深い知識。.
実際の設置、構成、運用環境から得た現場固有の専門知識。.
回答する前に、コパイロットはそれぞれの質問の周りに文脈的なフレームを構築する。.
資産データ、現場状況、会話履歴を把握する。.
“ポンプ6のアラームA402は何ですか？”は、単なるマニュアル検索ではなく、そのポンプの履歴と状態に固有の答えになります。.
InSkill AIエンジンは、LLMとインテリジェント・エージェントを組み合わせたものです。.
エージェントは、リクエストの内容に応じてオンデマンドで呼び出される。.
推論を現実や検証されたデータと一致させるためのグラウンディング層として機能する。.
外部システム、プロセス、またはワークフローに接続するためのカスタム拡張機能。.
コパイロットは常に学んでいる。.
専門知識は下に流れる。分析とフィードバックは上に流れる。.
InSkillのコパイロットは、何が機能しているか、何が欠けているか、そしてユーザーが何を求めているかを把握します。.
このデータは、回答を改善し、不足している知識を追加し、コンテンツ開発の優先順位をつけるために使用される。.
InSkillプラットフォームには、主要なビジネスソリューションのサポートが組み込まれており、コパイロットを組織の既存のワークフローにシームレスに統合することができます。.
InSkillのコパイロットアクセスをサポートエンジニアやヘルプデスクワーカーに提供。.
InSkillのAIは、マイクロソフトのテクノロジーとの深い統合によって強化されている。.
AI、フィールドサービス、ヘルプデスクのギャップを埋める。.
InSkillのダイナミックエージェントは、カスタムエクステンションの追加を容易にします。
InSkillコパイロットは、サブシステム、インテリジェントコンポーネント、または複雑な部品に関する情報を含むように拡張することができます。これにより、産業用機器を構成する多くの複雑なコンポーネントに関する洞察で、技術者やオペレーターを新しい方法で支援します。.
