Hace tres años, Forrester predijo en su artículo “From Grease to Code” (De la grasa al código) que “para sobrevivir”, las empresas industriales deben avanzar más rápido, ofrecer nuevo valor a nuevos interesados y responder a las cambiantes expectativas tanto de sus clientes como de los clientes de sus clientes’.’
Los fabricantes y los constructores de maquinaria se enfrentan a vientos en contra considerables en 2024, como la inevitable pérdida de competencias que afecta a muchas empresas de servicios, el envejecimiento de la mano de obra con valiosos conocimientos que acaban de salir por la puerta y se han ido para siempre, así como las crecientes demandas de sus clientes para aumentar la eficiencia y la productividad, la volatilidad añadida en sus cadenas de suministro globales junto con los desafíos económicos como el mayor coste de los préstamos y las presiones inflacionistas, todo lo cual conduce a un gran dolor de cabeza para algunas empresas. En Field Service Associates estamos viendo cómo los fabricantes y fabricantes de maquinaria empiezan a responder a estas demandas innovando y adoptando copilotos digitales de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para abordar los cambios de paradigma necesarios para competir en el complejo mundo actual.
Entonces, ¿qué es un copiloto digital? Efectivamente, es una herramienta de IA que ayuda a un trabajador físico a llevar a cabo sus tareas de la forma más eficiente aprovechando los datos sobre la máquina, su entorno operativo, cómo utiliza el cliente el activo en su entorno operativo, lo que ha ocurrido históricamente con el producto, los manuales del producto, los manuales/cuaderno de bitácora, todos los artículos de conocimiento que se han producido sobre la máquina, todo el conocimiento colectivo de su amplia plantilla de ingenieros, los datos de I+D, las directrices operativas específicas de ese activo concreto en ese emplazamiento funcional concreto; podría seguir, pero ya se hacen una idea. Los copilotos ya han cambiado por completo las reglas del juego y se han convertido en la principal herramienta del arsenal para contrarrestar las increíbles fuerzas exteriores que se ciernen sobre los fabricantes y los constructores de maquinaria para que compitan agresivamente con una propuesta de valor que impulse la fidelidad del cliente y la rentabilidad a través de la innovación...
Las empresas han estado luchando para resolver el problema de las técnicas de mantenimiento predictivas frente a las prescriptivas utilizando IoT o aprovechando su sistema de gestión de servicios de campo con informes estáticos que esperan descifrar los datos históricos y tratar de predecir las necesidades futuras. Paradójicamente, estos enfoques se basan en la intervención humana para interpretar los datos, lo que a menudo puede dar lugar a resultados erróneos e incoherentes, ya que es imposible procesar tantos datos para obtener información valiosa...
Los copilotos de IA ya están dominando nuestra forma de trabajar cada día, así que para adoptar la tecnología, vamos a preguntar a ChatGPT cómo cree que los copilotos de IA ayudarán a los fabricantes y constructores de máquinas...
Esto es lo que declaró ChatGPT....
El uso de copilotos de IA en las industrias de fabricación y construcción de maquinaria puede ser especialmente beneficioso por las siguientes razones:
Optimización de los procesos de fabricación: Los copilotos de IA pueden analizar los datos de producción en tiempo real, identificar ineficiencias y sugerir optimizaciones. Esto puede conducir a un proceso de fabricación más racionalizado, reduciendo los residuos y aumentando la productividad.
Mantenimiento predictivo: Los copilotos de IA pueden supervisar el estado de la maquinaria y predecir cuándo es necesario realizar tareas de mantenimiento. Este enfoque proactivo puede evitar tiempos de inactividad inesperados, ahorrar costes y mantener una producción continua.
Control de calidad mejorado: Al analizar los datos de las líneas de producción, los copilotos de IA pueden detectar anomalías o desviaciones en la calidad del producto. Esto permite tomar medidas correctivas inmediatas, garantizando una producción de alta calidad de forma constante.
Gestión de la cadena de suministro: Los copilotos de IA pueden optimizar las operaciones de la cadena de suministro mediante la previsión de la demanda, la gestión del inventario y la sugerencia de las mejores rutas para la logística. Así se consigue una cadena de suministro más eficiente, que reduce costes y mejora los plazos de entrega.
Seguridad y conformidad: En los entornos de fabricación, la seguridad es primordial. Los copilotos de IA pueden supervisar las condiciones del lugar de trabajo y garantizar el cumplimiento de las normas y reglamentos de seguridad. Esto ayuda a mantener un entorno de trabajo seguro y reduce el riesgo de costosos problemas legales y normativos.
Mediante la implantación de copilotos de IA, los fabricantes y constructores de maquinaria pueden lograr una mayor eficiencia, un mantenimiento predictivo, un mejor control de calidad, una gestión optimizada de la cadena de suministro y una mejora de la seguridad y el cumplimiento normativo. Estas ventajas contribuyen a un funcionamiento más productivo, rentable y sostenible.
El cambio es inevitable y siempre se producirá, pero hay que aplicar una dirección al cambio, y es entonces cuando progresa. Los copilotos de IA estarán absolutamente dentro del tejido de cómo las empresas de servicios dirigen sus negocios en el futuro. La cuestión es si usted va a liderar esta tendencia o va a seguir a un competidor que ya ha abrazado el cambio y está ofreciendo resultados tangibles en detrimento suyo.....
Sobre el autor
Dave Hart
Socio Director
Asociados de servicios de campo
Analysts Field Service Associates (FSAL), creada en 2020, se dedica a investigar y comentar el mercado secundario industrial, la cadena de suministro y el negocio de servicios, ayudando a fabricantes y organizaciones de servicios globales y comprendiendo y aplicando nuevas tecnologías que apoyen un crecimiento rentable y una organización resistente.