Há três anos, a Forrester previu em seu artigo “From Grease to Code” (Da graxa ao código) que “para sobreviver”, as empresas industriais devem se movimentar mais rapidamente, fornecer novo valor a novos interessados e responder às expectativas em constante mudança de seus clientes e dos clientes de seus clientes.’
Os fabricantes e construtores de máquinas estão enfrentando ventos contrários consideráveis em 2024, como o inevitável desvanecimento das habilidades que afeta muitas empresas de serviços, o envelhecimento da força de trabalho com conhecimentos valiosos que simplesmente saem pela porta e desaparecem para sempre, bem como as crescentes demandas de seus clientes por maior eficiência e produtividade, a volatilidade adicional em suas cadeias de suprimentos globais, juntamente com os desafios econômicos, como o custo mais alto dos empréstimos e as pressões inflacionárias, tudo isso levando a uma grande dor de cabeça para algumas empresas. Nós, da Field Service Associates, estamos vendo fabricantes e construtores de máquinas começarem a responder a essas demandas inovando e adotando co-pilotos digitais de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina para lidar com as mudanças de paradigma necessárias para competir no mundo complexo de hoje.
Então, o que é um copiloto digital? Na verdade, é uma ferramenta de IA que ajuda um trabalhador físico a realizar suas tarefas de forma mais eficiente, aproveitando dados sobre a máquina, seu ambiente operacional, como o cliente está usando o ativo em seu ambiente operacional, o que aconteceu historicamente com o produto, os manuais de produtos, manuais/logbooks, todos os artigos de conhecimento já produzidos sobre a máquina, todo o conhecimento coletivo da vasta força de trabalho de engenharia, dados de P&D, diretrizes operacionais específicas para esse ativo em particular nesse local funcional específico; eu poderia continuar, mas você entendeu. Os co-pilotos já estão mudando completamente o jogo e já se tornaram a principal ferramenta no arsenal para combater as incríveis forças externas que estão pressionando os fabricantes e construtores de máquinas a competir agressivamente com uma proposta de valor para impulsionar a fidelidade do cliente e a lucratividade por meio da inovação...
As empresas têm lutado para resolver o problema das técnicas de manutenção preditivas em detrimento das prescritivas, utilizando a IoT ou aproveitando seu sistema de gerenciamento de serviços de campo com relatórios estáticos que, segundo esperam, decifrarão os dados históricos e tentarão prever os requisitos futuros. Paradoxalmente, essas abordagens dependem da intervenção humana para interpretar os dados, o que muitas vezes pode levar a resultados falhos e inconsistentes, pois é impossível processar tantas entradas em insights valiosos...
Os co-pilotos de IA já estão dominando a forma como trabalhamos todos os dias, portanto, para adotar a tecnologia, vamos perguntar ao ChatGPT como ele acredita que os co-pilotos de IA darão suporte aos fabricantes e construtores de máquinas...
Aqui está o que o ChatGPT declarou....
O uso de co-pilotos de IA nos setores de manufatura e construção de máquinas pode ser particularmente benéfico pelos seguintes motivos:
Otimização de processos de fabricação: Os co-pilotos de IA podem analisar os dados de produção em tempo real, identificando ineficiências e sugerindo otimizações. Isso pode levar a um processo de fabricação mais simplificado, reduzindo o desperdício e aumentando a produtividade.
Manutenção preditiva: Os co-pilotos de IA podem monitorar a condição do maquinário e prever quando a manutenção é necessária. Essa abordagem proativa pode evitar paradas inesperadas, economizar custos e manter a produção contínua.
Controle de qualidade aprimorado: Ao analisar os dados das linhas de produção, os co-pilotos de IA podem detectar anomalias ou desvios na qualidade do produto. Isso permite ações corretivas imediatas, garantindo uma produção de alta qualidade de forma consistente.
Gerenciamento da cadeia de suprimentos: Os co-pilotos de IA podem otimizar as operações da cadeia de suprimentos prevendo a demanda, gerenciando o estoque e sugerindo as melhores rotas para a logística. Isso resulta em uma cadeia de suprimentos mais eficiente, reduzindo custos e melhorando os prazos de entrega.
Segurança e conformidade: Em ambientes de manufatura, a segurança é fundamental. Os co-pilotos de IA podem monitorar as condições do local de trabalho e garantir a conformidade com as normas e os regulamentos de segurança. Isso ajuda a manter um ambiente de trabalho seguro e reduz o risco de problemas legais e regulatórios dispendiosos.
Ao implementar co-pilotos de IA, os fabricantes e construtores de máquinas podem obter maior eficiência, manutenção preditiva, melhor controle de qualidade, gerenciamento otimizado da cadeia de suprimentos e maior segurança e conformidade. Esses benefícios contribuem para uma operação mais produtiva, econômica e sustentável.
A mudança é inevitável e sempre ocorrerá, mas é preciso aplicar uma direção à mudança, e é aí que ela progride. Os co-pilotos de IA estarão absolutamente inseridos na estrutura de como as empresas de serviços conduzirão seus negócios no futuro. A questão é: você vai liderar essa tendência ou seguir um concorrente que já adotou a mudança e está fornecendo resultados tangíveis em seu detrimento....
Sobre o autor
Dave Hart
Sócio gerente
Associados de serviço de campo
A Analysts Field Service Associates (FSAL), fundada em 2020, concentra-se em pesquisar e comentar sobre o mercado de reposição industrial, a cadeia de suprimentos e os negócios de serviços, ajudando fabricantes globais e organizações de serviços a entender e aplicar novas tecnologias que apoiam o crescimento lucrativo e uma organização resiliente.