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InSkill vs ChatGPT vs Microsoft Copilot:その違いと業界にとって重要な理由

目次

AIコパイロットは私たちの働き方を変えつつありますが、すべてのコパイロットが同じように作られているわけではありません。産業製造、フィールドサービス、機器販売に携わるのであれば、ChatGPTやMicrosoft Copilotのような汎用ツールと、InSkillのような特化型ソリューションの違いを理解することが重要です。.

それを分解してみよう。.

公開データ vs ゲート化されたデータ

チャットGPT そして マイクロソフトコパイロット は、膨大な量の公開データについて訓練され、文書の要約、電子メールの下書き、コーディングのサポートといった作業に優れている。しかし、プライベートなデータ、内部データ、機密データには苦戦を強いられる。特に、複雑な産業オペレーションを動かすようなデータには苦戦を強いられる。.

ChatGPT に特定の機器や社内文書に関する質問に答えてもらいたい場合、通常、ファイルを一つずつ手動でアップロードする必要があります。これらのドキュメントは永続的にリンクされているわけではないので、何かが変わるたびに、ChatGPT を更新し続けるためにプロセスを繰り返す必要があります。そのため、複雑で進化する産業知識を単一の真実のソースとして維持することは困難です。.

インスキル は、同じように豊富な公的知識を活用し、それを拡大する。 私的知識源. これは を含む:

  • 所有権文書
  • 保護された内部システム
  • マシンからのIoTデータ
  • サイト固有の手順。.

InSkillのコパイロットは、これらのプライベートなゲート付きデータソースに常時接続されています。ナレッジは 資産、製品、バージョン、および顧客固有の構成。. これは これにより、コパイロットは常に最新かつ正確な情報を得ることができます。ソースシステム(マニュアル、IoTフィード、ナレッジベース、ERP/CRMデータなど)で行われた更新は、手動でアップロードすることなく、自動的にInSkillコパイロットに流れ込みます。.

このアーキテクチャは、InSkillのコパイロットが、静的な情報のスナップショットから質問に答えるだけではないことを意味します。信頼できるプライベートな記録システムから継続的に学習します。.

オフィスワークだけでなく、産業向け

Microsoft CopilotはOfficeツールに深く統合されています。ChatGPTは汎用会話に最適化されています。InSkillは 産業環境用に設計されている。.

インスキルのコパイロットは次のように設計されている。 エージェントアーキテクチャ リアルタイムでの推論と対話をサポートする:

  • 産業資産 コンプレッサー、ポンプ、HVACシステム、制御盤など

  • プロシージャルワークフロー, 試運転、サービス、トラブルシューティング、トレーニングなど

  • フィールド環境, 接続の制限やオフライン操作など

つまり、コパイロットは質問に答えるだけではありません。技術者に診断プロセスを説明したり、次善の策を推奨したり、ライブの資産データに基づいてレポートを作成したりすることができます。.

InSkillのAIは、産業用ワークフローに特有の課題にも高度に特化しています。InSkillは、常に適切な安全プロトコルが遵守されるよう、安全性とコンプライアンスを最優先に構築されています。InSkillのAIは、回路図などの技術文書を含む、コパイロットが理解できる資料の種類にも特化しています。ファイアウォールやログインの後ろに隠されたマシンマニュアル、システム回路図、メンテナンスSOPなど、InSkillのコパイロットは安全にアクセスし、理解することができます。.

従業員の文書化されていない専門知識を把握する

どのような産業組織においても、最も価値のある知識の一部は文書化されていない。それは、製品の専門家、エンジニア、ベテラン技術者の心の中に生きている。.

インスキルのコパイロットは以下のように設計されている。 文書化されていない専門知識の獲得と拡大 による:

  • シンプルなキャプチャー・ツールを使って、業務の専門家から部族知識を直接取り込む。

  • 現場チームとエンジニアからの洞察をワークフローとタスクガイダンスに組み込む

  • 製品とサポートのノウハウを、再現可能で共有可能なインテリジェンスに変える

これにより、以下のことが可能になる。 制度的知識を維持する, また、トレーニングを迅速化し、誰が作業を行っても一貫した成果を得られるようにする。.

専門家が引退する前にノウハウを獲得する

知識がまだ使用されている間に、どのように知識を取り込むかを学ぶ。.

重要な統合

産業環境では、AIコパイロットは車輪を再発明するのではなく、既存のシステムに適合する必要があります。InSkillのコパイロットは、すぐに統合することができます:

  • マイクロソフト・アジュール, 安全な配備、ID管理、完全なMACC資格を可能にする。

  • セールスフォース, 製品データと顧客データを結びつけ、よりスマートなサポートとサービス体験を提供する。

  • IoTプラットフォーム, 機械データを活用し、コパイロットにリアルタイムの洞察力、予測ガイダンス、推奨を提供する。

社内にコパイロットを構築する場合でも、顧客にコパイロットを提供する場合でも、InSkillは既にあなたのビジネスを動かしているシステムに接続します。.

マシン、サイト、製品ラインのコパイロットを構築する

InSkillは、OEMや産業事業者が、次のようなサービスを構築することを可能にする。 ターゲット性の高いコパイロット:

  • の副操縦士。 特定製品ライン

  • の副操縦士。 特定の機械または資産

  • のために作られた副操縦士。 各工業用地, 現場特有の安全プロトコル、シフトスケジュール、または環境に関する考慮事項。

このレベルのカスタマイズは、些細な違いが大きな影響を及ぼす可能性のある産業環境では非常に重要である。.

結論

特徴
チャットGPT
マイクロソフトコパイロット
インスキル・コパイロット
ゲートデータへのアクセス
公開データのみ
⚠️ 有限会社
✅ 個人データの完全サポート
産業資産向け
いいえ
いいえ
はい、マシンおよびワークフローを認識します。
IoTインテグレーション
❌ なし
⚠️ Limited via Azure
産業用IoTのネイティブ・サポート
マイクロソフト&セールスフォース対応
いいえ
⚠️ マイクロソフト限定
の両方と積分する。
サイト固有のカスタマイズ
いいえ
いいえ
はい、完全にカスタマイズ可能です。
部族の知識の獲得
いいえ
いいえ
はい、文書化されていない専門知識を把握します。

AIコパイロットを(受信箱だけでなく)産業業務に導入したいと考えているのであれば、, InSkillはこの仕事のために構築されたプラットフォームです。.

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