最優秀技術者が退職しました。彼らのノウハウも一緒に退職していませんか？

2030年までに、210万件の製造業の求人が未充足となる可能性があります。シニア技術者が現場を去るとき、数十年にわたる組織の知識も彼らとともに失われます――現場にいるうちにその継承を始めない限り。これは、退職面談が行われる前に、エージェント型AIを活用して専門知識を継承すべき理由についての提案です。

米国の製造業労働者のすでに55％以上が55歳以上である

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プラントの重要な運用知識の大部分は暗黙知であり、文書化されておらず、検索もできない。

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熟練労働者の退職に伴う、複雑な問題に対する修理時間の長期化

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どの工場を訪れても、同じような人物に出会う。彼らは30年以上の勤続年数を誇り、施設のあらゆる機械を手の内のように熟知している。午前2時の緊急事態には、誰もが頼る専門家なのだ。そしてどの工場でも、その人は定年退職を数年後に控えている。.

私たちが学んだのはこうだ。退職の意思表示があった時点では、もう手遅れなのだ。38年間のキャリアで築き上げられた専門知識を、たった一度の退職面談で捉えることなど到底できない。そして、その人物をエコシステム全体に当てはめて考えてみてほしい。彼らは、その機械を製造したOEMに、それを保守する代理店に、3階層下の下請け部品メーカーにいる。専門知識は至る所に存在しており、間もなくそれは失われてしまうのだ。.

私の情熱は、この問題を単一の企業のためだけでなく、各企業が供給し依存しているエコシステム全体のために解決することにある。あなたの専門家は引退するかもしれない。しかし、彼らの専門知識まで引退させる必要はない。.